在拉斯维加斯举行的国际消费电子展 (CES) 上，英伟达CEO黄仁勋在接受TechCrunch采访时公开表示，英伟达的AI芯片性能提升已经远远超出了传统“摩尔定律”所设定的速度。这一表态引发了科技界的广泛关注，因为摩尔定律自1965年提出以来，已成为推动计算机技术发展的核心理论。
摩尔定律由英特尔联合创始人戈登·摩尔提出，原本预测芯片上的晶体管数量每两年翻一番，从而带动计算机处理能力的翻倍增长。然而，随着技术的不断进步，这一理论近年来逐渐显现出放缓的趋势。黄仁勋在接受采访时指出，英伟达的AI芯片发展速度已经远超摩尔定律的进程。他提到：“我们的系统进步速度远超摩尔定律。”
黄仁勋的这番言论并非空穴来风，英伟达在AI芯片领域的成就确实惊人。英伟达推出的最新数据中心超级芯片，特别是在AI推理工作负载的处理能力上，比上一代产品提升了30倍以上。黄仁勋强调，英伟达能够在整个技术栈上进行创新，打造架构、芯片、系统、库和算法的全方位进步，这使得其发展的速度超过了传统的摩尔定律。
AI技术的快速进步正在影响各大科技企业的战略，尤其是在训练和推理AI模型方面，英伟达的H100芯片已成为许多领先AI实验室的首选。然而，随着推理计算需求的增加，一些业内人士开始质疑，昂贵的H100芯片是否能够保持其市场领先地位。为此，黄仁勋表示，英伟达正通过新的超级芯片GB200 NVL72来应对这些挑战，这款芯片的推理性能比H100快30到40倍，这使得AI推理模型的运行成本大大降低，进一步推动了AI应用的普及。
除了硬件的进步，黄仁勋还阐述了AI发展的三大扩展定律——预训练、后训练和推理计算。他认为，随着计算能力的提升，AI推理的成本将逐步降低，类似于摩尔定律推动计算成本下降的历史进程。而英伟达的不断创新，无疑为AI行业的长远发展奠定了更坚实的基础。
黄仁勋还进一步表示，他对未来的AI芯片充满信心，认为未来英伟达的芯片性能将比10年前提高1000倍。他对这一进程的乐观态度也进一步印证了AI技术在计算机硬件领域的迅猛发展。
